近两年，AI手艺的成熟鞭策了人工智能应用实现逾越式开展。从高端科技的财产应用，到日常生活的智能家居、智能客服、智能导航等方方面面，AI成为新时代科技开展的新宠。
同时，AI可以进修的范畴已经不单单局限于图片、动做、声音，更是在绘画、做曲等创做范畴获得了相当不俗的成就。
201*年，美国歌手Taryn Southern发布了汗青上第一部由AI做曲的专辑《I AM AI》，做者将主打单曲《Break Free》的一段旋律放入了AI音乐合成器Amper Music中，造做人只需要选择一些根本参数设置，好比节拍乐器、调性等等，即可以主动添加和弦，生成副歌，并且几乎完全听不出是由应用法式编曲而成。
事实上，在音乐创做范畴，AI的应用已经逐步成熟，东西也愈发普遍，涵盖AI做词、AI做曲、音频合成等多个方面，为音乐行业带来全新的开展活力。
AI做曲 进步音乐创做效率
AI做曲并非机械单一的编排。从创做原理来说，音乐是一种有规律的摆列，有长时程和短时程的规律。AI就是按照那些特点设想条理化模子，通过大数据深度进修训练，模子就能够主动生成类似人类做曲家做出的曲子。
简单来说，你不需要掌握崇高高贵的钢琴、吉他等乐器吹奏技巧，也不需要拥有深挚的做曲常识或音乐常识，通过AI做曲东西，短时间内就能够生成响应的音乐配乐，实现创做自在，大幅降低了做曲的门槛。
相较人工创做的较长周期及昂扬费用，AI做曲的高性价比有效帮忙开发者降本增效，适用于对创意要求不高、需要批量造做的音乐需求场景。现阶段，AI做曲手艺也正逐步往贸易应用标的目的开展，例如，影视剧配乐、视频配乐，游戏配乐、在线东西配乐、产物内置等方面。
AI做曲怎么实现的?
像人的进修一样，AI做曲也需要通过进修海量的乐曲内容，才气“创做”出新的音乐做品。简单点说，就是操纵深度进修算法，用大量的乐曲数据对AI停止训练，AI会搭建一个别现它对音乐理解的数学模子，接着用模子在较短时间内即可创做出一首原创的曲子。
目前AI做曲的形式次要分为两种，一种是整曲由AI停止凭空创做，别的一种是先由人工输入片段后，AI在根底曲调上继续阐扬。无论是哪种形式，都离不开“进修”那一过程。那么，机器是若何“听懂”音乐旋律进而停止进修?
从物理学动身，声音的本色是传声前言量点所产生的一系列振动现象的传递过程。而动听的音乐恰是一系列量点振动的总效果。
人类通过耳膜与「音乐细胞」来感触感染量点振动的效果;而只能读懂数字的AI则通过MIDI架起毗连“振动”与“数字”之间互通的桥梁。
MIDI(Musical Instrument Digital Interface)，即乐器数字化接口，也能够简单理解为数字曲谱。它通过贮存时间点与音符的对应关系，告诉键盘、贝斯、架子鼓等在某个时间以如何的体例发声。因而，将大量的MP*、WAV 等格局的音频转换成MIDI文件，就能够得到充沛的进修数据。
其次，MIDI 固然已经将音乐转换成二进造的数字，但想让AI精细化地进修音乐，还要将MIDI做进一步的标注。即将已转录的MIDI与原音频对齐，再将已经同步的MIDI文件旋律拆解成音高、音长、音强、和弦、末节等根本元素，才气最末转化成机器能够听得懂的数字曲谱。
标贝科技深耕AI数据办事范畴多年，在数据消费方面沉淀了先辈的手艺才能以及大量音乐人才储蓄，积累了丰硕的AI歌曲以及AI乐器的项目经历。在伴奏编曲的生成方面，我们能够实现钢琴、吉他、贝斯、架子鼓、大提琴、小提琴、二胡、笛子、古筝等差别乐器AI配乐，并完成响应的标注要求。
跟着机器算法进修的不竭强化，那几年AI音乐的开展也前进神速，其创做才能、做品量量得到大幅提拔。标贝科技将通过精细化的数据办事，实现更多AI音乐场景落地，助力AI音乐迈向规模贸易化应用。
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