“AI”的代价

单从棋力看，“AI”下棋的程度已经远远高于人类。1***年*月“深蓝”打败卡斯帕罗夫，201*年*月“阿尔法狗”战胜柯洁，时隔二十年，“AI棋手”用实力，完美证明本身已经超越了人类“聪慧游戏”的更高峰。

如今谁都晓得，足够快的运算速度、足够大的存储才能以及足够适宜的算法，是“AI棋手”俾睨全国一切人类棋手的三个法宝。三个法宝，前两个属于硬件才能，后一个看似相当“聪慧”，其实也是倚仗硬才能的笨办法，其核心不外是预判以至穷尽敌手可能采纳的应对招法，选择本身的应敌手段，从而使本身始末立于不败之地。

从那个角度察看“AI棋手”，或许就会有人（有棋手）心生不放在眼里，认定“AI棋手”还算不得有聪慧——以至连聪慧的边儿都没摸到，仍是硬件才能很强大的一个机器罢了。弦外之音当然就是机器不如人。确实，截至目前，“阿尔法狗”除了棋下得不错之外，其他的工作仿佛一点儿不会做。那倒很像一切机器的通病，正如播种机取代不了刨床、焊接机器人干不了木匠活一样。

不外，那件事还能够倒置一个视角，站在“AI棋手”的角度察看一下人类棋手。一看之下，大约也不难发现，人类棋手所倚仗的，仿佛也是那三个法宝。相较通俗棋手、业余棋手，顶尖棋手更大的优势，也不外是脑袋里的棋谱记得更多，算棋的速度更快，预判敌手应对的招数能够更超前。

如斯审视，或许马上就会产生如许的“幻觉”——人类一贯引认为傲的那类“聪慧游戏”，其实跟“聪慧”没什么太大关系，无论是打谱仍是实战，不外是锤炼、拓展本身的“硬件”才能罢了，跟“阿尔法狗”的日常训练，并没有什么素质上的区别。哪怕是阿谁让人类棋手心心念念的所谓“想象力”呢，其实也完全能够通过“可能性的穷尽训练”渐渐打造出来。当然，打谱或实战，确乎仍是同化了一些人类独有的“闪光点”的，好比发泄情感、消磨光阴、愉悦心境、加深豪情（反之亦可）之类。但那些人类“特量”，与“聪慧”似乎也沾不上什么边儿。

*月初的时候，在第*届“辛克菲尔德杯”国际象棋赛上，1*岁小将尼曼黑暗借助“AI棋手”帮手，打败了世界冠军卡尔森。认定尼曼角逐做弊的一个重要“证据”，就是在复盘中，尼曼几乎无法解释本身走出的每一步妙招——那步棋为什么那么走、是怎么筹算的、对棋局有何影响之类的心得，尼曼一概收收吾吾。再有其他“证据”帮手，尼曼做弊就被坐实。

那个断定应该冤枉不了尼曼。一个那两年才突然发作、但世界排名也刚进“TOP100”的棋手，显然没才能理解“AI棋手”用“穷尽法”选出来的好手；即便是被尼曼背后“捅刀”的卡尔森呢，那位国际棋联品级分排名（ELO）创建以来分数更高（2882分）的世界冠军，理解起“AI棋手”的招数来，恐怕也不敢包管每一招都能想大白，究竟结果，如今随意一个国际象棋“引擎”的品级分，都能随意打过*000分。

单从“AI棋手”训练棋艺的角度察看，人类一贯骄傲的“聪慧游戏”到底有几“聪慧”的含量，恐怕很值得再品尝；或许，“聪慧”一词就实有再定义的需要了。若是再被“AI画家”审视一下，或许，人类历来自傲的、因了“想象力”更不成捉摸、更绮丽隽永而愈显“聪慧”的绘画艺术，在“机器性”的三个法宝压造下，大要也要为之失色。

8月份的时候，美国《大西洋月刊》的科技记者查理·沃泽尔因为在文章中引入了“AI插画师”帮手配图，招致收集攻讦声一片，以至被浩瀚插画师、画家、艺术家围攻。围攻者较为一致的调调是：如斯替代很让人厌恶；“AI画师”的做品，不只没有灵魂，还让实正的艺术贬值了。评判如斯，无论前者仍是后者，更大的硬伤，就是抱定“旧我”的尺度，对新事物停止“完美”权衡并做出最彻底的否认；哪怕那种否认在逻辑上、理论中底子行欠亨，也要本能地守定立场不摆荡。

能够预见，“AI”将更深切、更全面地参与进人类的生活，那是大潮水，不会因为人类的主不雅感触感染而变动流向，不成阻挠也难以阻挠。时至今日，若是人类连音乐、诗歌、绘画、雕塑、棋艺之类的“传统高地”都难以固守的话，“AI”的前进、普及和深切，或许在素质上就是“强加”给人类一个从头审视本身的使命，那未尝不是持续深切开发“AI”的代价。但如许的代价，显然有助于人类的实正成熟。就此而言，对“AI”蔓延而来的触角，大可没必要过于恐惧，过于抵触。

（做者系证券时报记者）

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