样本方差和总体方差的区别是什么？

1.不同的定义

总体平方白差是一组数据中每个值与其算术平均值之间偏差的均方之和的平均值。

样本平方的道差是相对于给定点x,在一条直线上传播的样本的数字特征之一，其中点x被称为方差中心。样本的方差在数值上等于构成样本的随机变量到离散中心x的方差的平方和。

2.准确

总体方差有一个有限总体和一个无限总体，并且有它自己的真实参数。这个平均值才是真正的真实值。当计算总体方差时，它除以n。样本方差是总体的随机部分，用于估计总体(总体通常很难知道)。从样本中可以获得多种统计数据。

3.不同的分母

总体方差的分母是n。

样本方差的分母是n-1。

扩展知识：

样本方差的无偏估计；

让统计量成为总体中未知参数的估计量，如果是这样，它们就叫做无偏估计量。否则，它被称为有偏估计量。

上面的定义意味着，如果你得到一堆样本观测值，然后想通过这一堆观测值来估计一个统计量，你通常想估计总体的期望或方差。

如果用你选择的方法估计的统计量的平均值等于整个样本的统计量，这种方法下的估计量称为无偏估计量；否则，这种方法下的估计量称为有偏估计量。