AI和区块链如何推动下一代医疗保健

　　人体毫无疑问是自然界最复杂的数据库，其中含有大量数据ai如何填充颜色。医生和科学家所知道的人体奥秘可能不超过1%。人体复杂性与我们对其贫乏的认知之间的差距，使我们必须不懈地研究。然而医疗数据的激增使得健康专家几乎不可能持续追踪各种医疗环境下的所有数据并对其进行研究。

　　考虑到医学知识正在以惊人的速度翻倍（到2020年，信息估计只需73天就能翻一番），我们必须探索不同的方法，特别是那些由技术进一步而来的方法ai如何填充颜色。通过人工智能（AI），我们可以以前所未有的速度以及无与伦比的效率，获取和处理我们身体的大量信息。

　　Google公司的神经网络算法可以预测医院病人恢复效果，IBM的Watson超级计算机已经分析了超过11.5万个病人，以评估临床症状的影响，该公司正在引领AI进入医疗健康领域，作为节省金钱和时间等珍贵资源的方式ai如何填充颜色。

　　我们如何利用前沿技术让我们的生活更健康、更美好呢ai如何填充颜色？

　　医疗健康的挑战

　　目前，医疗行业远不够完善ai如何填充颜色。想一想预约一位专家需要花费多少时间。现在想想发展中国家数百万人连最基本的卫生设施都无法保障。根据世界卫生组织数据，大约40亿人（全世界人口半数以上）都无法获得基本的卫生健康服务，同时有1亿人由于医疗费用的不断上升而陷入贫困。

　　在极偏远地区存在的交通不便以及医疗健康专业人员严重短缺的问题，让居住此处的人不断患上肺结核等易于控制的疾病ai如何填充颜色。全世界每年有超过300万的人死于肺炎和腹泻等可预防疾病。

　　目前全球还存在许多误诊案例ai如何填充颜色。估计在发达国家有15%的医疗案例被误诊。这可能是由于粗心、工作过度导致的疲劳或是缺乏必要技能等因素造成的。

　　AI推动下医疗业的未来

　　AI可能会成为医疗卫生行业的改革性推动力ai如何填充颜色。举个例子，基于AI的Brain Computer Interfaces（BCI，脑机接口）有能力修复运动、讲话等基本技能。脑机接口能够在计算机与人脑间建立直接连接通路，它所提供的信息是其他方式无法获得的。

　　通过AI，放射学工具也能得到改善ai如何填充颜色。随着放射学的发展，组织活检（通过小型外科手术移除部分组织，将其用于确定医疗环境的实验室检查的过程）的需求可以得到消除。这将避免潜在的感染机会，以及通常在活检过程中发生的癌症等疾病传播。

　　AI的应用都旨在改善医疗行业的服务质量ai如何填充颜色。埃森哲咨询公司估计，到2021年，AI-医疗市场将从2014年的6亿美元增长至66亿美元。