腾讯研究院AI速递 20240618
生成式AI
一、 ChatGPT最新最全定价体系，免费、Plus版、团队版，教育版等等
1. ChatGPT扩展了新功能和定价计划，包括个人、企业及非营利组织等多种订阅选项；
2. 免费版提供基本功能和日使用量限制，付费版如ChatGPT Plus和企业版提供增强的数据分析和定制选项；
3. 新增记忆功能和即将推出的语音模式，旨在增强用户体验和实时互动能力。
021yin.com/s/Gb0vtaFQlhdQcJ-wVQ-Lzg
二、 DeepMind新研究TransNAR：给模型嵌入「算法推理大脑」
1. DeepMind的TransNAR结合Transformer的自然语言处理和GNN的神经算法推理器，解决推理缺陷；
2. TransNAR使用预训练的NAR作为调制器，通过embedding和交叉注意力机制实现模态融合；
3. 实验表明TransNAR在多种算法任务中的泛化能力超过传统Transformer模型，尤其在分布外推理上。
021yin.com/s/YPICpkYHAC7zTLC_0M_XkQ
三、 复旦吉印通上海人工智能实验室初步实现传说中的「Q*」算法？
1. MCT Self-Refine (MCTSr) 结合了大语言模型和蒙特卡洛树搜索，提升了复杂数学问题的解决能力；
2. 引入动态剪枝和改进置信上限公式，优化了模型在高风险数学任务中的决策过程；
3. MCTSr 显著提高了LLaMa-3 8B模型在数学竞赛中的表现，与GPT-4的水平接近。
021yin.com/s/g2w7Rn7Q0mtz9xTPX-Q0Mw
四、 大模型「幻觉」有解？图神经网络成破解核心，精准预测因果
1. Alembic开发了一种新型AI系统，使用图神经网络（GNN）消除了大模型在生成数据时的「幻觉」问题；
2. 该系统通过识别因果关系而不仅仅是相关性，提高了数据分析和决策支持的准确性和可靠性；
3. Alembic的技术允许企业在时间感知的因果图中进行复杂的数据分析，提供确定性预测和战略建议。
021yin.com/s/mmWi2RPXBcU2KtVUoVOH6Q
五、 OpenAI等30+学者祭出75页提示报告，使用LLM的最全怪癖
1. 大语言模型(LLM)的提示技术研究显示重复内容可以显著提高模型性能，而人名匿名化会降低准确性；
2. 研究发现LLM对提示中的细节非常敏感，例如示例的选择和顺序对模型效果有极大影响；
3. 通过系统研究，建立了一个包含多种提示技术的分类体系，以及对提示工程的深入理解。
021yin.com/s/iKB9j1Nr4bDLA4rVv6jHWA
六、 3D 版 SORA 来了！全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D
1. DreamTech推出了全球首个原生3D生成大模型Direct3D，采用3D Diffusion Transformer (3D-DiT)技术，专门解决高质量三维内容生成难题；
2. Direct3D模型使用原生3D技术路径，避免了传统2D升维技术中的多头多面、空腔、遮挡等问题；
3. 该模型通过大规模3D训练数据和改进的DiT架构，预计将在多个行业中推动3D生成技术的广泛应用。
021yin.com/s/y2uVCgy0ywSlsF860Byt3g
七、 复旦等出品「Hallo」嘴唇、表情和姿态分层的音频驱动视觉合成模块
1. Hallo项目让Taylor Swift虚拟演唱Beyoncé的《Halo》，在GitHub上获得超1000星;
2. 采用分层音频驱动视觉合成和扩散模型，实现了高保真的音视频同步，尤其在口型、表情和头部姿态的自然表现上表现突出;
3. 在多个数据集上表现优异，具有良好的泛化能力和鲁棒性，但存在时序一致性和效率局限，引发Deepfake风险关注。
021yin.com/s/JMKnd56oT-WfOKBeWTyxeA
八、 日本举国支持日版OpenAI，获得多家硅谷风投1亿美金投资
1. Sakana AI由谷歌DeepMind校友在东京创立，专注于开发大型语言模型，新一轮融资估值达到10亿美元;
2. 该公司获得硅谷多家风投包括OpenAI投资者的支持，筹资1亿美元，强化日本市场的AI能力;
3. Sakana AI致力于开发具地区特色的AI模型，获日本政府大力支持，并探索在自然规则启发下的模型创新。
021yin.com/s/0hM_XhvLkqg-MhaHMeBXgA
前沿科技
九、 计算效率提升100倍以上，上交用大模型用于从头算分子动力学
1. 上海交通大学开发的T-AIMD模型，基于Transformer架构，显著提高从头算分子动力学的计算效率，达到传统方法的100倍以上;
2. T-AIMD能快速准确预测离子在各种条件下的行为，大幅缩短材料研发周期，适用于多种复杂材料系统;
3. 该模型已在电池材料等实验中验证其预测准确性，具有广泛的应用潜力，改变了材料科学的研究和应用前景。
021yin.com/s/Ms5RsyRVYqLc-FU-TKmNJA
报告观点
十、 吴恩达：美国加州SB-1047法案，监管不当将扼杀开源大模型
1. SB-1047法案将严重限制AI开源模型的创新，因为它对开发者实行严格的连带责任，即使在模型被他人修改后使用于非法目的，原开发者也将受罚;
2. 法案要求开发者提交使用者详细资料并进行年度报告，增加合规成本，同时必须能随时停止模型运行;
3. 吴恩达和其他AI领域专家强烈反对此法案，认为应该监管AI应用而非技术本身，警告此法通过将抑制技术进步，影响AI领域发展。
021yin.com/s/s7YbKl5kfydHxJvofVpBxQ
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